2026 AI 生态透明评分榜

发现最值得用的 AI 能力

用透明公开的五维加权算法，给 MCP Server、AI 工具、Agent Skill 与学习资源做综合排名。不只看 Star 数——热度、活跃度、成熟度、实用性多维评估，帮你找到真正好用的 AI 基础设施。

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🔌 MCP Server

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📚 学习资源

🔌Model Context Protocol 服务器排行

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📐 MCP 评分算法（透明公开）

综合分 = 热度 × 35% + 活跃度 × 25% + 成熟度 × 20% + 增长 × 15% + 官方性 × 5%。各维度归一化到 0–100，权重为 MCP 生态量身设计。